По данным компании Bain & Co, быстрое внедрение ИИ-технологий трансформирует бизнес и даже целые экономики. Согласно оценкам, представленным в пятом ежегодном Глобальном технологическом отчете компании, рынок, включая услуги и оборудование, связанные с ИИ, будет расти на 40%—55% ежегодно, начиная с $185 млрд в прошлом году. В результате прирост составит от $780 млрд до $990 млрд.
Компании и правительства стремятся повысить эффективность своих процессов при помощи искусственного интеллекта, что ведет к росту спроса на эти технологии, увеличению ИИ-систем и крупных дата-центров, необходимых для машинного обучения.
Спрос растет настолько быстро, что уже создает напряжение в цепочках поставок компонентов, включая чипы, необходимые для работы сервисов, отметили эксперты Bain. В сочетании с геополитической напряженностью рост продаж может вызвать дефицит полупроводников, персональных компьютеров и смартфонов.
Спрос на компоненты чипов, такие как проектирование интегральных схем и связанные с ними права на интеллектуальную собственность, может возрасти на 30% или более к 2026 году, что создаст давление на производителей. Стоимость крупных дата-центров может вырасти с $1-4 млрд сейчас до $10-25 млрд через пять лет, поскольку их мощность увеличится с текущих 50–200 мегаватт до более чем гигаватта, — добавила компания.
«Эти изменения, как ожидается, окажут огромное влияние на экосистемы, поддерживающие дата-центры, включая инженерное обеспечение инфраструктуры, производство электроэнергии и охлаждение», — говорится в заявлении консалтинговой компании.
Компании переходят от экспериментальной фазы к масштабированию генеративного ИИ в своих операциях. Бизнес и отдельные страны, опасаясь высоких затрат и проблем с конфиденциальностью данных, могут выбирать небольшие языковые модели. Они работают так же, как и большие языковые модели, породившие чат-бота ChatGPT от OpenAI, но при этом легче и эффективнее.
Правительства, включая Канаду, Францию, Индию, Японию и Объединенные Арабские Эмираты, тратят миллиарды долларов на субсидирование суверенного ИИ, инвестируя в национальную вычислительную инфраструктуру и модели ИИ, созданные внутри их границ и обученные на местных данных. Однако, по словам Энн Хеккер, главы глобальной технологической практики Bain, создание успешных экосистем суверенного ИИ будет трудоемким и дорогостоящим процессом.
Подготовлено Profinance.ru по материалам Bloomberg
MarketSnapshot - ProFinance.Ru в Telegram
По теме:
Большинство победителей ИИ-лихорадки оказались не у дел в этом году
